Qu'est-ce que merise (informatique) ?

Merise est une méthode de modélisation des systèmes d'information, utilisée en génie logiciel. Développée en France dans les années 1980, cette méthode propose une approche structurée et évolutive pour concevoir et gérer les systèmes d'information.

L'objectif principal de Merise est de soutenir la création d'un système d'information efficace et adapté aux besoins de l'organisation. Pour cela, la méthode propose une démarche en plusieurs étapes :

  1. L'étude préalable : cette phase consiste à comprendre et analyser les besoins de l'organisation. Il s'agit de définir le périmètre du système d'information et d'identifier les acteurs, les besoins fonctionnels et les contraintes.

  2. Le modèle conceptuel des données (MCD) : une fois les besoins identifiés, Merise permet de représenter les données sous forme d'un diagramme entité-relation. Ce modèle permet de structurer l'information et de décrire les relations entre les différentes entités.

  3. Le modèle organisationnel des traitements (MOT) : cette étape vise à décrire comment les traitements seront effectués. On utilise notamment le diagramme des flux de données pour représenter les flux d'information entre les différents acteurs et le système.

  4. Le modèle physique des données (MPD) : ce modèle permet de traduire le MCD en un schéma de base de données. Il définit les tables, les colonnes et les relations entre les données.

  5. La spécification des traitements (STD) : cette phase consiste à décrire précisément les traitements à réaliser. On utilise des diagrammes de flux pour représenter les différentes étapes des traitements.

Merise permet donc de modéliser les différentes facettes d'un système d'information, en prenant en compte les besoins des utilisateurs, les données manipulées et les traitements à effectuer. Cette méthode favorise la communication entre les différents acteurs impliqués dans la conception du système et facilite la reproductibilité, la maintenance et l'évolution du système d'information.

Catégories